摘要:纽约和印度诺伊达2026年5月22日 美通社 -- 全球领先的技术公司HCLTech 《https:www.hcltech.com》
(印度国家证券交易所代码:HCLTECH,孟买证券交易所代码:HCLTECH),今日发布其最新企...
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纽约和印度诺伊达2026年5月22日 美通社 -- 全球领先的技术公司HCLTech(印度国家证券交易所代码:HCLTECH,孟买证券交易所代码:HCLTECH),今日发布其最新企业AI市场调研报告《The AI Impact Imperatives, 2026》(2026年AI影响力核心要务)。报告指出,企业正加速推进AI规模化落地,也面临着在日益紧迫的时限内交付成果的巨大压力,执行缺口不断扩大。
该研究基于对467名负责AI投资的高管的全球调查,受访企业年营收均超10亿美元。研究发现,尽管AI 应用现已广泛覆盖IT运营、软件工程及各类业务职能,但近43%的重大AI项目预计将以失败告终。 风险并非源于企业缺乏试验或工具获取能力,而是难以将发展宏图转化为全企业范围内一致的成果。
与此同时,企业对回报的预期愈发严苛。 近半数企业领导者期望在18个月内从AI投资中获得可量化的价值。企业既要快速完成技术部署,又要完成AI所需的架构调整,容错空间被极度压缩。 报告指出,速度要求与准备度之间的矛盾,正成为当今企业领导团队面临的最具决定性的挑战之一。
对于首席信息官及技术领导者而言,该研究结果表明,AI规模化落地,正暴露出应用体系、数据环境与运营模式中存在诸多潜藏短板,而这些原本并非为自主运行、持续学习的系统而设计。 对业务所有者及高管而言,数据揭示了另一项息息相关的隐患:在缺乏支撑AI可持续性的组织协同下激进投资AI的战略风险。 随着AI项目逐步渗透企业运营核心,项目失败带来的负面影响愈发凸显,造成的后果也愈发严重。
研究还指出企业应用AI方式的演进,对智能体AI及物理AI应用场景的关注度持续攀升,其应用范围不再局限于数字办公流程,而是延伸至制造业、工程及运营等实体产业场景。 尽管应用尚处早期,这些模型引发关于权责划分、运行可靠性及监管的新问题,进一步增加了企业负责任推进AI规模化布局的管理压力。
报告认为,许多企业低估了项目成功所需的跨职能协调力度及决策清晰度。 如果技术团队与业务领导者之间缺乏协同,即使企业持续加大投入,AI项目也更可能出现停滞。
报告最重大发现之一是,变革管理已成为决定AI项目成败的关键因素,然而它仍是企业AI项目中投入力度长期不足的领域。 数据显示,大多数企业在将AI部署到工作流程时,并未让配套协作人员做好充分准备, 这被视为主要执行风险。
HCLTech首席技术官兼生态系统负责人Vijay Guntur表示:“AI已从一项技术举措演变为企业运营现实。 领导者现在面临的不是AI能否交付价值,而是企业如何调整组织结构、决策权限及风险承受力,以跟上AI的发展节奏。 快速推进的压力真实存在,但若未在人员方面进行正确投资,帮助他们理解、信任并与AI有效协同工作,一味追求速度非但无法促成成功,反而会提升项目失败概率。”
《The AI Impact Imperatives, 2026》报告总结道,随着AI深度融入关键企业职能,成功将不再单纯取决于采用率,而更多取决于企业能否在紧迫时间周期内协同发展目标、落地执行与权责监管的能力。 对于正处于这一转型期的企业而言,AI的下一阶段不仅考验技术储备,更考验领导力与人员在规模化层面的准备度。
如需获取完整报告,请访问https:www.hcltech.comai-impact-imperatives
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