摘要：一项针对95,559名英国生物样本库参与者的研究，利用腕戴式加速度计数据，分析了日常睡眠模式与1,000多种疾病发病风险之间的关系。
首都医科大学孙生志教授团队9月17日发表于开放获取期刊PLOS Medicine的最新研究发现......
一项针对95,559名英国生物样本库参与者的研究，利用腕戴式加速度计数据，分析了日常睡眠模式与1,000多种疾病发病风险之间的关系。
首都医科大学孙生志教授团队9月17日发表于开放获取期刊PLOS Medicine的最新研究发现，快速眼动睡眠和深度睡眠时间较长，与数十种疾病较低的患病风险有关，而每晚总睡眠时间不足5小时，则与疾病风险升高有关。
（图片说明：显示睡眠追踪数据的普通智能手表。本图仅供参考，图中所示并非此项基于英国生物样本库科学研究中使用的设备或涉及的研究对象。
图片来源：Patrick，Pexels网站（CC0授权，https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/））
中国国家卫生健康委员会长期以来高度重视居民的睡眠时长和质量，睡眠质量也是近年来中国社会广泛关注的健康议题。最新发布的《2026中国睡眠健康研究白皮书》显示，受访中国居民平均每晚睡眠时间为6.97小时，其中23%的人每晚睡眠不足6小时。报告还指出，仅有26%的受访者表示自己的作息时间比较规律，而且睡眠受到干扰的情况正逐渐增多。因此，了解不同睡眠模式与疾病风险之间的关系，具有重要的现实意义。
目前，学界对于不同睡眠阶段以及具体睡眠模式与健康的关联仍缺乏了解。研究人员遇到的一大挑战是人们自己报告的睡眠情况与客观测量结果往往存在较大差异，因此难以确定真实的睡眠模式。
在这项最新研究中，研究人员分析了95,559名英国生物样本库参与者的数据。这些参与者连续7天7夜以腕戴式加速度计记录日常活动和睡眠情况。研究人员利用深度学习算法分析参与者的不同睡眠阶段，包括快速眼动睡眠、深度睡眠和浅睡眠，同时计算总睡眠时间、入睡后的清醒时间，以及每晚睡眠规律性的变化。研究人员对参与者进行了中位数8.9年的随访，并结合其健康记录，分析上述睡眠特征与1,000多种疾病发病风险之间的关系。
结果显示，快速眼动睡眠时间较长与83种疾病风险较低有关。以快速眼动睡眠时间每增加一个四分位距（47.6分钟）计算，心力衰竭风险比为0.74，痴呆症风险比为0.54，帕金森病风险比为0.20。深度睡眠时间较长则与7种疾病风险较低有关，其中包括2型糖尿病和重度抑郁障碍。另一方面，每晚睡眠时间越不规律，以及入睡后清醒的时间越长，都与多种疾病风险升高有关，其中包括焦虑症和物质使用障碍。研究还发现，对于许多疾病来说，总睡眠时间与患病风险并不是简单的线性关系。总体而言，每晚睡眠6至8小时的人群疾病风险最低；而每晚睡眠不足5小时的人群面临的健康风险最为突出，与37种疾病风险升高有关。不过，研究人员指出，这是一项观察性研究，因此只能说明不同睡眠模式与疾病风险之间存在关联，不能证明睡眠模式会直接导致这些疾病或疾病风险的变化。
研究作者表示：“这些研究结果进一步支持了每晚睡眠6至8小时可能有助于保护中老年人健康的观点，这可能与这一睡眠时长下不同睡眠阶段的分布更加合理有关。”作者表示：“将睡眠时间保持在6至8小时，有望降低多种疾病的发生风险，并为健康促进和疾病预防提供新的思路。
研究人员还补充道：“在经过Bonferroni校正后，全表型关联分析发现，睡眠模式与新发疾病之间存在156项具有统计学意义的关联。”
“睡眠时长与86种疾病表型之间存在显著的非线性关联。其中，大多数疾病（69种）的最低风险所对应的睡眠时间都集中在每晚6至8小时。”
作者访谈: https://plos.io/46LuzRJ
阅读全文：https://plos.io/45MPJ1y
作者所属国家：中国
联系方式：孙生志博士，首都医科大学，shengzhisun@ccmu.edu.cn
文章信息：Luo J, Liu R, Yin J, Cao W, Sun S, Chen R (2026) Accelerometer-derived real-world sleep stages and risk of incident diseases: A UK Biobank cohort study and phenome-wide association analysis. PLoS Med 23(9): e1005213. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1005213
资助信息：该研究受国家杰出青年科学基金（82025031，项目负责人：陈瑞；https://www.nsfc.gov.cn/）、国家自然科学基金重点项目（82230109，项目负责人：陈瑞；https://www.nsfc.gov.cn/）、北京高等学校卓越青年科学家计划（JWZQ20240101024，项目负责人：陈瑞；https://kw.beijing.gov.cn/）以及首都医学科学创新中心青年北京学者计划（CX23YZ01，项目负责人：陈瑞；https://kw.beijing.gov.cn/）共同资助。上述资助方未参与本研究的研究设计、数据收集与分析、论文发表决策或稿件撰写。
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